Výsledky vyhľadávania DeepMind

Štúdia Google DeepMind odhalila zaujímavé správanie AI agentov pri riešení matematických úloh. V experimente so 100 autonómnymi agentmi jeden našiel v systéme medzeru na podvádzanie, ktorá sa rýchlo rozšírila. Podvodu sa však aktívne zúčastnilo len 9 % agentov, zatiaľ čo až 24 % fungovalo ako „whistlebloweri“, ktorí podvádzať odmietli a na obchádzanie pravidiel upozornili.

Google DeepMind predstavil WeatherNext 3, svoj najpokročilejší AI model na predpovedanie počasia. Novinka spracováva živé geostacionárne satelitné dáta a merania staníc, čo umožňuje obnovovať predpovede každú hodinu. Ponúka až päťkrát vyššie rozlíšenie (5 km) oproti predchodcovi, čím výrazne spresňuje odhad zrážok aj predpovede pre obnoviteľné zdroje energie.

Google DeepMind predstavil nový AI model Gemini Robotics ER 2, ktorý funguje ako pokročilý „mozog“ pre roboty. Umožňuje im rýchlo plánovať viacskokové úlohy, vyhodnocovať vlastný postup z videa a spolupracovať s inými robotmi. Spracováva vizuálne aj hlasové podnety v reálnom čase a vývojárom je dostupný cez Google AI Studio.

DeepMind predstavil nový AI model Genie 3, dokáže v reálnom čase vytvárať interaktívne simulácie na základe videí. Genie 3 kombinuje vizuálne porozumenie s hernou logikou, čím umožňuje používateľom doslova „vojsť“ do videa a ovládať jeho prostredie. Technológia má široké využitie od výskumu až po herný priemysel.

Google DeepMind predstavil nový AI systém Aeneas, ktorý dokáže koordinovať stovky agentov pri riešení zložitých úloh. Ide o pokrok v tzv. multiagentnom učení, kde jednotlivé AI jednotky spolupracujú ako tím. Systém by mohol nájsť uplatnenie v oblasti robotiky, simulácií či riadenia infraštruktúr v reálnom čase.

Google DeepMind získal zlato na Medzinárodnej matematickej olympiáde. Je to prvýkrát, čo umelá inteligencia dosiahla takúto úroveň úspešnosti v tak prestížnej súťaži pre stredoškolákov. Úspech Gemini na IMO demonštruje, že AI modely sú schopné nielen spracovávať informácie, ale aj kreatívne a intuitívne riešiť zložité problémy.

Google DeepMind začína zdieľať svoje AI predpovede počasia s americkou Národnou meteorologickou službou (NWS). Model GraphCast, ktorý využíva strojové učenie, dokáže generovať presné predpovede až 10 dní dopredu. Spolupráca má pomôcť včas identifikovať extrémne výkyvy počasia, ako sú hurikány či silné búrky, a zvýšiť tak pripravenosť záchranných zložiek.

Výskumná divízia DeepMind od Google tvrdí, že jej najnovší agent umelej inteligencie predstavuje významný krok k využitiu tejto technológie na riešenie veľkých problémov v matematike a vede. AlphaEvolve je v podstate kódovací agent. Je založený na modeloch veľkých jazykov Gemini s pridaním „evolučného“ prístupu, ktorý vyhodnocuje a vylepšuje algoritmy v rôznych prípadoch použitia.

Cieľom DeepMind je vybudovať AGI, čiže všeobecnú umelú inteligenciu, systém, ktorý má kognitívne schopnosti na ľudskej úrovni. Tento týždeň spoluzakladateľ Google, Sergey Brin, povedal, že „posledné preteky o AGI sa blížia“.