Referenčná hodnota minimálny čas sledovania meria zložitosť rozpoznávania obrazu pre AI systémy meraním času potrebného na presnú identifikáciu človeka. Ide o výzvu, ktorá robí novým technológiám stále problém. MIT začalo používať spomenutú metriku, ktorá kvantifikuje obtiažnosť rozpoznania obrázkov na základe toho, ako dlho si ho musí osoba prezerať, kým vykoná správnu identifikáciu. Pomocou podmnožiny ImageNet, populárnej množiny údajov v oblasti strojového učenia a ObjectNet, množiny údajov navrhnutej na testovanie odolnosti rozpoznávania objektov, tím ukázal účastníkom obrázky na rôzne dĺžky trvania od 17 milisekúnd až po 10 sekúnd a opýtal sa ich. vybrať správny objekt zo sady 50 možností. Výsledky majú pomôcť naučiť AI rozpoznávať fotografie ľudí, scén a objektov.