Humanoidné roboty budeme čoskoro stretávať všade, stáť budú asi ako nové auto

Spoločnosť NVIDIA počas svojej nedávnej konferencie GTC predstavila nový hardvér a softvér určený špeciálne pre aktuálne sa rozvíjajúci segment robotiky.

Generálny riaditeľ spoločnosti Jensen Huang pri tejto príležitosti priblížil svoju víziu a očakávania, kam sa budú tieto technológie v budúcnosti uberať. Veľkú rolu v nej majú jedného dňa zohrávať humanoidné roboty.

„Žijeme vo svete, kde pre napísanie softvéru pre počítač, používame dáta, alebo tréningové príklady a počítač sa z týchto príkladov učí. No a spomedzi všetkých dát máme najviac podkladov práve k ľudskej chôdzi“, uviedol v Huang v rozhovore pre spravodajskú televíziu CNBC.

Huang očakáva, že akonáhle sa na trh dostane dostatočne šikovný robot, čaká nás ich masívne rozšírenie a to najmä z dôvodu ich cenovej dostupnosti. Takýto robot by podľa neho totiž nemal stáť viac ako lacnejšie auto, teda niekde na úrovni 10 až 20-tisíc dolárov.

Podobne ako si dnes môžeme zakúpiť auto na každý účel, by to podľa Huanga malo byť v budúcnosti aj s robotmi. Tí by mali rôznymi tvarmi a funkciami plniť niektoré repetetívne, náročné alebo nebezpečné úlohy, ktoré dnes vykonávajú ľudia. Uplatiť by sa mali spočiatku najmä vo výrobnom segmente, no rovnako si určite nájdu svoje miesto aj v mnohých domácnostiach, ktoré si ich kúpu budú môcť dovoliť.

NVIDIA chce podľa slov jej generálneho riaditeľa pomôcť tvoriť nový technologický segment a nebyť iba pasívnym prijímateľom podielu z neho. Z tohto dôvodu spoločnosť okrem doterajšieho hardvéru a softvéru pre bežné počítače vyvíja už aj platformy špecializované na robotiku.

Na konferencii GTC spoločnosť predstavila Project GR00T (Generalist Robot 00 Technology), výskumný projekt, ktorého účelom je vývoj všeobecného základného modelu pre roboty, ktorý im umožní porozumieť okolitému prostrediu a aktívne sa v ňom učiť nové schopnosti.

Prevádzka takéhoto modelu v praxi si bude vyžadovať dostatočne výkonný hardvér. Tu do hry nastupuje nový model z rodiny Thor, čipset Jetson Thor, ktorý využíva najnovšiu architektúru grafických čipov Blackwell s výkonom 800 teraflopov 8-bitového výkonu AI, výkonný CPU klaster a ethernetovú konektivitu so šírkou pásma do 100 GB.

Podobne ako vo sfére umelej inteligencie či moderných áut, môže sa veľmi ľahko stať, že za väčšinou výpočtového výkonu týchto produktov a služieb, bude aj vo sfére robotiky stáť práve NVIDIA. Partnerstvo už totiž uzatvorila s viacerými poprednými spoločnosťami venujúcimi sa vývoju robotov, vrátane 1X Technologies, Agility Robotics či Boston Dynamics, ktorá práve pred pár dňami predstavila novú verziu modelu Atlas.