Google predstavuje Gemini 3, doposiaľ najväčší posun v jeho AI ekosystéme

Google predstavil nový generatívny AI model Gemini 3, ktorý má postupne preniknúť do vyhľadávania, aplikácie Gemini, vývojárskych nástrojov aj služieb pre firmy.

Namiesto jednej izolovanej „AI funkcie“ sa z neho stáva základ pre rozhrania, agentov a nástroje, ktoré majú riešiť komplexnejšie úlohy naprieč produktmi Google.

Súčasťou uvedenia je Gemini 3 Pro v náhľade, experimentálny režim Deep Think, generatívne rozhrania v aplikácii Gemini, nasadenie do Google Search, agent Gemini Agent a nové vývojárske prostredie Google Antigravity. Google ho označuje za svoj doteraz najinteligentnejší model a hovorí o ďalšom kroku smerom k všeobecnejšej, agentickej AI.

Gemini 3 Pro nadväzuje na Gemini 1, 2 a 2.5 a podľa Googlu prekonáva predchádzajúcu generáciu vo všetkých hlavných benchmarkoch. Na komunitnom rebríčku LMArena dosahuje Elo skóre 1501 a udržiava si prvú priečku pred ďalšími veľkými modelmi. V testoch zameraných na „PhD-level“ uvažovanie, ako Humanity’s Last Exam či GPQA Diamond, patrí medzi aktuálnu špičku, lepšie výsledky dosahuje aj v matematických benchmarkoch typu MathArena Apex.

Výrazný dôraz je aj na multimodalitu. Gemini 3 Pro má vysoké skóre v testoch MMMU-Pro (obrazové úlohy) a Video-MMMU (video), čo má potvrdzovať lepšiu schopnosť pracovať s obrazom a videom v kombinácii s textom. Google rovnako vyzdvihuje zlepšenú faktickú presnosť v SimpleQA Verified a lepšie výsledky v benchmarkoch pre kódovanie, vrátane WebDev Arena, Terminal-Bench 2.0 a SWE-bench Verified. V praxi by to malo znamenať, že model zvládne komplexné vedecké, technické aj kódovacie úlohy s vyššou spoľahlivosťou než Gemini 2.5 Pro.

Firma zároveň tvrdí, že model je menej náchylný k „pritakávaniu“ používateľovi. Odpovede majú byť priamočiarejšie, s menšou tendenciou lichotiť alebo bez kritiky preberať nesprávne predpoklady v zadaniach.

Popri základnom modeli prichádza aj Gemini 3 Deep Think, režim zameraný na náročnejšie problémy. Model v ňom dostáva priestor na dlhšie a dôkladnejšie uvažovanie nad jednou úlohou. V interných meraniach má dosahovať lepšie výsledky než Gemini 3 Pro v benchmarkoch Humanity’s Last Exam či GPQA Diamond a posúvať výkon v teste ARC-AGI-2, ktorý preveruje schopnosť riešiť úplne nové typy úloh.

Deep Think zatiaľ nie je určený pre masové nasadenie. Google najprv pracuje s bezpečnostnými testermi a neskôr ho plánuje sprístupniť predplatiteľom Google AI Ultra. Dá sa očakávať, že pôjde o režim s vyššou latenciou, určený pre prípady, kde je dôležitejšia kvalita uvažovania než rýchlosť odpovede.

Súčasne dostáva viacero noviniek aj rovnomenná aplikácia Gemini. Predvolený model pre používateľov, ktorí si zvolia režim „Thinking“, bude po novom Gemini 3 Pro. Používatelia by si mali všimnúť kompaktnejšie, lepšie formátované odpovede a spoľahlivejšiu prácu s multimodálnymi vstupmi, od nahratých fotiek cez videá až po prepisy prednášok či kód.

Aplikácia dostáva aj redizajn s čistejším rozhraním a bočnou navigáciou. Nový priečinok „My Stuff“ slúži ako centrum pre prehľad všetkých obrázkov, videí, dokumentov a reportov, ktoré používateľ s pomocou Gemini vytvoril. Pri nákupných dopytoch má Gemini intenzívnejšie využívať Shopping Graph a zobrazovať produkty, porovnania a ceny priamo v rozhraní.

Najväčšou zmenou z pohľadu používateľského zážitku sú však tzv. „generatívne rozhrania“. Namiesto klasického textového výstupu dokáže Gemini 3 navrhnúť rozloženie odpovede podľa typu zadania. V experimente „visual layout“ tak napríklad plán cesty do Ríma neuvidíte ako zoznam odstavcov, ale ako vizuálne rozdelený itinerár s fotkami a modulmi, ktoré sa dajú ďalej prispôsobovať.

V experimente „dynamického zobrazenia“ model nejde len po obsahu, ale aj po samotnom rozhraní, kedy na základe zadania v reálnom čase vytvára a kóduje jednoduché interaktívne UI. Pri vysvetľovaní umeleckej galérie tak môžete dostať rozhranie s kartami diel, filtrami a preklikávaním, nie iba textový popis. Google tieto dve formy sprístupňuje postupne a nie všetci používatelia uvidia obe naraz.

Ďalšou novinkou je Gemini Agent, experimentálna funkcia v aplikácii Gemini, ktorá má riešiť viacstupňové úlohy naprieč službami Googlu. Agent sa dokáže pripojiť k Gmailu, Kalendáru alebo prehliadaču a vykonávať sériu krokov podľa zadania, ako sú napríklad „usporiadaj moje prijaté správy“, „pripomeň mi d dôležité úlohy“ alebo „nájdi auto na prenájom na budúcotýždňovú cestu do výšky 80 dolárov denne na základe údajov z emailu“.

Agent je založený na skúsenostiach z projektu Project Mariner a využíva kombináciu Deep Research, Canvasu, Workspace integrácií a živého prehliadania webu. Používateľ si však má nad modelom zachovať kontrolu. Pri dôležitých akciách, ako sú nákupy alebo odosielanie správ sa očakáva výslovné potvrdenie. Gemini Agent je zatiaľ dostupný pre predplatiteľov Google AI Ultra v USA.

Po prvý raz prichádza nová generácia modelu Gemini v deň predstavenia aj do Vyhľadávania Google. V AI Mode si predplatitelia Google AI Pro a Ultra v USA môžu zvoliť Gemini 3 Pro (režim „Thinking“) a používať ho priamo vo vyhľadávači. Jednou z noviniek je rozšírená technika „query fan-out“, kde vyhľadávanie spúšťa viac interných poddotazov a snaží sa lepšie pochopiť zámer. Vďaka tomu má mať Gemini 3 schopnosť nájsť relevantnejší obsah a zdroje, ktoré by tradičné vyhľadávanie nemuselo zachytiť.

Rovnako ako v aplikácii Gemini sa do popredia dostávajú generatívne rozhrania. Pri zložitejších otázkach môže AI Mode vygenerovať nielen text, ale aj rôzne vizuálne prvky, ako sú tabuľky, mriežky, obrázky alebo interaktívne nástroje. Pri „trojtelesovom probléme“ tak napríklad používateľ môže dostať simuláciu, v ktorej mení parametre a sleduje správanie systému. Pri otázkach o hypotéke môže Search priamo vytvoriť kalkulačku, ktorá porovná rôzne scenáre splácania.

V nasledujúcich týždňoch chce Google pre predplatiteľov zaviesť aj automatický výber modelu. Náročnejšie otázky sa budú smerovať na Gemini 3, jednoduchšie dotazy obslúžia rýchlejšie modely.

Pre vývojárov Google predstavuje Google Antigravity, nové agentické vývojárske prostredie navrhnuté tak, aby v ňom okrem človeka mohli aktívne pracovať aj AI agenti. Tí majú priamy prístup k editoru, terminálu a prehliadaču a môžu samostatne plánovať, implementovať, spúšťať a testovať softvérové úlohy.

Antigravity využíva kombináciu Gemini 3 Pro, špecializovaného modelu pre „computer use“ (Gemini 2.5 Computer Use) a obrazového modelu Nano Banana. Nástroj pracuje s konceptom tzv. artifacts, teda výstupy agentov, ako sú plány, zhrnutia, logy či screenshoty, ktoré majú používateľovi uľahčiť kontrolu ich postupov. Rozhranie má dva hlavné pohľady: Editor view, ktoré pripomína klasické IDE s AI panelom, a Manager view, kde možno koordinovať viacero agentov naprieč projektmi. Antigravity je dostupné v rámci verejného náhľadu zadarmo na macOS, Windows a Linux a podporuje okrem Gemini aj ďalšie modely.

Gemini 3 Pro napokon samozrejme zavíta aj do aplikácií firemných zákazníkov Google Workspace od Business Starter po Enterprise, vrátane licencií Education a Nonprofits. Správcovia ho spravujú cez existujúce generatívne AI nastavenia v Admin console.

Model sa postupne sprístupňuje používateľom starším ako 18 rokov vo všetkých krajinách a jazykoch, kde je Gemini app podporovaná. Pre podnikových zákazníkov je Gemini 3 Pro v náhľade dostupný aj cez Gemini API v Google AI Studio a vo Vertex AI, s transparentným modelom cien za vstupné a výstupné tokeny.

Google označuje Gemini 3 za svoj „najbezpečnejší model“. Firma uvádza rozsiahle interné aj externé testovanie, spoluprácu s odborníkmi a regulátormi a zameranie na oblasti ako sycophancy (prispôsobovanie sa používateľovi na úkor faktov), odolnosť voči prompt injection a ochrana pred zneužitím na kybernetické útoky. Podrobnejšie informácie má prinášať model card pre Gemini 3.

Zároveň ale Google rámcuje Gemini 3 ako ďalší krok na ceste k univerzálnejšiemu typu AI. Okrem benchmarkov založených na otázkach a odpovediach zdôrazňuje aj testy dlhodobejšieho plánovania, napríklad Vending-Bench 2, kde model riadi simulovaný vending machine biznis počas celého „roka“. Tieto scenáre majú ukazovať pokrok v agentických schopnostiach – plánovaní, rozhodovaní a vykonávaní série krokov.

Na to, či sa deklarované zlepšenia v uvažovaní, multimodálnom porozumení a bezpečnosti pretavia do reálnej výhody oproti konkurencii, si však bude treba počkať na dlhodobejšie používanie a nezávislé porovnania. Gemini 3 ale jasne ukazuje, že Google chce posunúť AI v svojich produktoch od chatbotu smerom k univerzálnejšiemu digitálnemu agentovi.