Pozrite si
Čínska spoločnosť DeepSeek sa podľa agentúry Reuters púšťa do oblasti, ktorá je pre vývoj umelej inteligencie čoraz dôležitejšia než samotné modely.
Firma má vyvíjať vlastný AI čip určený na inferenciu, teda na prevádzku už natrénovaných modelov pri odpovediach používateľom.
Čip určený na inferenciu je špecializovaný typ procesoru určený na každodennú prevádzku už predtým natrénovaného modelu. Využívaný je teda vo chvíli, kedy používateľ zadá AI modelu otázku, prípadne ho požiada o spracovanie obrázku či generovanie nového obsahu. Pri inferenčnom čipe je dôležitá najmä rýchlosť reakcie, nízka spotreba a čo najnižia cena jednej odpovede.
Obsah pokračuje pod reklamou
Pre DeepSeek by to znamenalo výrazný posun v rámci umelej inteligencie. Doteraz bol známy najmä ako vývojár efektívnych jazykových modelov, ktoré dokázali zaujať aj mimo Číny. Vlastný čip by firme umožnil získať väčšiu kontrolu nad infraštruktúrou, znížiť závislosť od Nvidie a Huawei a lepšie reagovať na obmedzenia, ktoré čínske AI firmy pociťujú pre americké exportné pravidlá.
Podľa troch zdrojov Reuters je projekt zatiaľ v skorej fáze. DeepSeek má rokovať s externými partnermi z oblasti návrhu čipov, výroby polovodičov a pamätí. Zároveň mal v posledných mesiacoch ticho rozšíriť nábor čipových inžinierov, bez bežných verejných pracovných inzerátov. Firma tieto informácie oficiálne nepotvrdila a na žiadosť o komentár nereagovala.
Trénovanie modelov si vyžaduje extrémne výkonné a drahé akcelerátory, často celé klastre grafických procesorov. Inferencia je iný problém: pri miliónoch požiadaviek denne rozhoduje cena za jednu odpoveď, spotreba energie, dostupnosť čipov a schopnosť optimalizovať hardvér presne pre konkrétny model.
Veľké AI firmy sa preto v súčasnosti snažia získať vlastný hardvér. Spoločnosť OpenAI predstavila svoj prvý vlastný inference čip Jalapeno vyvíjaný s Broadcomom, Anthropic mal zvažovať vlastné AI čipy a podobným smerom sa už dlhšie uberajú aj veľké cloudové firmy. Najžiadanejšie AI akcelerátory na trhu síce dodáva Nvidia, no zároveň sú drahé, ťažko dostupné a v prípade Číny obmedzené exportnými pravidlami.
DeepSeek doteraz používal čipy od Nvidie aj Huawei. Model R1, ktorý začiatkom roka 2025 výrazne zasiahol debatu o nákladoch na vývoj AI, vychádzal podľa firmy zo základného modelu trénovaného na čipoch Nvidia H800. Navrhnuté boli pôvodne pre čínsky trh, no Spojené štáty ich koncom roka 2023 zaradili medzi obmedzené produkty. Neskôr sa DeepSeek viac opieral o čipy Huawei Ascend, pričom Huawei uviedol, že jeho procesory boli použité pri časti tréningu modelu V4-Flash.
Pre Huawei môže byť prípadný vlastný čip DeepSeeku nepríjemnou správou. Americké obmedzenia mu pomohli posilniť pozíciu na domácom trhu s AI čipmi, no o rovnaký priestor sa hlásia aj ďalší čínski technologickí hráči vrátane Alibaby a Baidu. Ak by si DeepSeek dokázal časť infraštruktúry zabezpečiť sám, znížil by tlak na nákup externých akcelerátorov a zároveň by získal lepší priestor na optimalizáciu vlastných modelov.
Úspech DeepSeek-u v tomto smere však ešte nie je zaručený. Navrhnúť konkurencieschopný AI čip je viacročný a kapitálovo náročný proces. Ešte zložitejšia môže byť výroba. Čínski návrhári čipov majú obmedzený prístup k najpokročilejším zahraničným foundry kapacitám a americké pravidlá zasahujú aj do dodávok vysokopriepustných pamätí, ktoré sú pre moderné AI akcelerátory dôležité. DeepSeek teda nemusí riešiť len architektúru čipu, ale aj kto ho vyrobí, aké pamäte použije a či výsledný výkon bude dávať ekonomický zmysel.
Zdroj