Reklama

Stačí jedna fotka oblečenia a AI sama vymyslí, ako ho ušiť

Zdroj | DALL-E 3
Stanislav Vinc
Zdroj | DALL-E 3
Zdroj | DALL-E 3

Generatívna umelá inteligencia, ktorá sa už zhruba rok teší obrovskej popularite, nemusí byť zameraná iba na prácu s textom, obrázkami či videami. Najnovší výskum ukazuje, že sa bude vedieť skvelo uplatniť aj v odevníckom priemysle.

Singapurský výskumný tím Sea AI Lab vyvinul nový model AI zvaný Sewformer, ktorý dokáže z jediného obrázka odevu navrhnúť, akým spôsobom by bolo možné takýto odev ušiť.

Výskumný tím začal pri vývoji nového modelu najprv s budovaním obrovskej databázy, na ktorej mohla byť umelá inteligencia následne školená. V databáze zvanej SewFactory napokon obsiahli približne 1 milión obrázkov, v ktorých sú obsiahnuté rôzne štýly odevov a póz ľudí.

Obsah pokračuje pod reklamou
Zdroj | Sea AI Lab
Zdroj | Sea AI Lab

Výsledná schopnosť modelu Sewformer správne identifikovať, kde a akým spôsobom sa samostatné kusy odevu spájajú, napokon musela prekvapiť aj samotný výskumný tím. Umelá inteligencia dokázala správne zrekonštruovať existujúce oblečenie z jediného obrázka s presnosťou 95,7 %.

Nový model dosahoval lepšie výsledky než existujúce systémy pri analýze reálnych aj syntetických obrázkov. Chybovosť začal vykazovať až vo chvíli, keď bola od neho požadovaná analýza odevov, ktoré sa výrazne odlišovali od tých, ktoré mal obsiahnuté vo svojej databáze, napr. pri analyzovaní tradičných čínskych šiat Qipao.

Zdroj | Sea AI Lab

Keďže model dokáže z obrázka vytvoriť návrh strihu v 3D zobrazení, podľa autorov táto inovácia otvára aj novú cestu pre dostupnú, nízkonákladovú a efektívnu tvorbu a manipuláciu 3D odevov. Ako príklady ďalšieho využitia autori spomínajú virtualizované skúšanie odevov, jednoduchší návrh nových strihov vo virtuálnej alebo rozšírenej realite či možnosť online nakupovania personalizovaného oblečenia.

Výskumný tím ďalej plánuje model vylepšovať a rozširovať. V budúcnosti by mohol byť schopný pracovať so zložitejšími strihmi a spôsobmi šitia a zároveň lepšie predikovať interakciu textílie s rôznymi typmi postáv. Tím zároveň plánuje výrazne rozšíriť databázu SewFactory, aby si model vedel lepšie poradiť s viacerými druhmi oblečenia, ako sú práve tradičné, lokálne alebo špecializované typy odevov.

Ďalšia story
Zatvoriť

Newsletter

Ďakujeme za váš záujem! Odteraz vám už neunikne žiadna novinka.
Ľutujeme, ale váš formulár sa nepodarilo odoslať.