Samsung zrýchli a zefektívni umelú inteligenciu na prenosných zariadeniach

Umelá inteligencia sa dnes väčšinou opiera o vzdialené servery, najmä kvôli výpočtovej a energetickej náročnosti. Nová technológia od Samsungu však prinesie rýchlejší a energeticky šetrnejší výpočtový výkon pre umelú inteligenciu priamo do mobilných zariadení.

Už aj dnes sú súčasťou smartfónov a iných prenosných zariadení NPU procesory, teda neurónové výpočtové jednotky, ktoré sú špeciálne optimalizované pre hĺbkové učenie softvéru. Takéto jednotky majú oproti vzdialeným serverom výhodu najmä v rýchlejšej odozve a väčšej ochrane súkromia používateľa, keďže na vzdialený server neodosielajú všetky dáta.

Ich nevýhoda však spočíva najmä v nižšom výkone, ako aj vo väčšej záťaži na batériu prenosného zariadenia. Nová technológia od Samsungu by však mala tento problém celkom zmazať. Vďaka kvantizačnému intervalu učenia je On-Device AI až 8-násobne rýchlejšia, než súčasné 32-bitové serverové siete.

Technológia pretvára dáta do skupín menších než 4 bity, zatiaľ čo kontrolný systém zaručuje ich integritu a presnosť na úrovni 32-bitovej siete. Zníženie objemu dát prirodzene zvyšuje rýchlosť siete a znižuje spotrebu hardvérovej jednotky.

Rýchlejšie jednotky sú tak vhodné na spracovanie dát zo snímačov tváre či odtlačkov, ale aj na výpočty náročnejších úloh. Do úvahy samozrejme treba brať aj fakt, že výpočty na zariadení znižujú aj množstvo prenesených dát cez mobilné siete a energetickú spotrebu sieťových modemom.

Tento pokrok, spolu s jeho integráciou do čipsetov Exynos od spoločnosti Samsung, prinesie čoraz väčšiu nezávislosť prenosných zariadení od vzdialených serverov. Využitie si totiž nenájde iba v smartfónoch a tabletoch, ale aj v autonómnych vozidlách a headsetoch pre virtuálnu a rozšírenú realitu.