Umelá inteligencia nemusí slúžiť iba na generovanie obrázkov, videí či riešenie komplikovaných problémov.
Niekedy stačí úplne obyčajná otázka a dokáže vám ušetriť množstvo hľadania, skúšania a zbytočných chýb. Napríklad aj pri varení.
Možno aj vy milujete známy thajský dezert mango sticky rice. Na prvý pohľad jednoduchá kombinácia ryže, kokosového mlieka a manga. Lenže keď sa pustíte do prípravy, zistíte, že nie je ryža ako ryža, kokosové mlieko nie je to isté ako kokosový krém a ani spôsob varenia nemusí byť taký, na aký ste zvyknutí. Navyše receptov na túto lahôdku je asi toľko, ako u nás na halušky. Vo výsledku sú to halušky, ale každé sú predsalen iné.
Mango sticky rice, po thajsky khao niao mamuang, patrí medzi typické thajské dezerty. Základ tvorí sladká lepkavá ryža s kokosovou príchuťou, ktorú dopĺňa mango a kokosová poleva. Zaujímavá je najmä kombinácia sladkej a jemne slanej chuti. Práve soľ je jednou z ingrediencií, na ktoré by človek pri príprave sladkého dezertu nemusel automaticky myslieť.
Na internete existujú stovky receptov mango sticky rice. Problém je, že jeden počíta s bambusovým naparovačom, druhý s iným druhom ryže a tretí používa suroviny, ktoré doma určite nemáte. Prečo si teda nenechať recept prispôsobiť presne tomu, čo máme k dispozícii? Na pomoc sme si zavolali ChatGPT.
Jedna fotografia a jednoduchá otázka
Začali sme fotografiou balenia ryže Royal Thai Milagkit a úplne obyčajným promptom, teda textovým príkazom: „Mám takúto ryžu. Chcem mango sticky rice. Daj mi najlepší recept ako ho spraviť doma.“
Umelá inteligencia z fotografie rozpoznala, že máme skutočnú lepkavú ryžu, označovanú aj ako glutinous rice. Nejde o bežnú jazmínovú ryžu ani o ryžu na sushi. Tento druh obsahuje prevažne škrob amylopektín, ktorý mu po uvarení dodáva charakteristickú lepkavú konzistenciu. Mimochodom, anglické označenie glutinous neznamená, že ryža obsahuje lepok. Odkazuje na jej lepivosť.
ChatGPT následne pripravil recept vrátane gramáže surovín, množstva cukru, soli a času varenia. AI vysvetlila aj to, prečo treba ryžu pred prípravou namáčať približne 6 až 8 hodín a prečo tradičné thajské recepty odporúčajú varenie v pare. Problém bol (nakoniec možno aj výhoda), že doma sme nemali obyčajné kokosové mlieko. Mali sme ale dve 250 ml balenia Aroy-D Coconut Cream. Stačilo ich odfotiť a napísať: „Mám toto. Dve balenia. Uprav mi recept.“
A tu sa ukázala jedna z najpraktickejších vlastností konverzačnej AI. Nemuseli sme znova vysvetľovať, čo pripravujeme, akú máme ryžu ani čo už ChatGPT odporučil. Nadviazal na predchádzajúcu komunikáciu a celý recept prispôsobil novým surovinám.
Kokosový krém má spravidla vyšší obsah tuku a hustejšiu konzistenciu než kokosové mlieko. ChatGPT preto odporučil časť krému zriediť vodou, zatiaľ čo na záverečnú polevu ho ponechal hustý. Zároveň upravil recept na 300 gramov suchej lepkavej ryže a dve balenia kokosového krému s celkovým objemom 500 ml. Do samotnej ryže navrhol použiť 300 ml kokosového krému, 100 ml vody, 75 gramov cukru a polovicu čajovej lyžičky soli.
Na polevu zostalo 200 ml krému, ku ktorým odporučil pridať 20 gramov cukru, štvrtinu čajovej lyžičky soli a jednu čajovú lyžičku kukuričného škrobu rozmiešaného v lyžici studenej vody. Na servírovanie počítal s dvomi až tromi zrelými mangami. Celkovo ide o približne štyri až päť porcií.
Nemusíte vedieť písať dokonalé prompty
Na celom tomto je zaujímavé, ako málo informácií sme museli na začiatku poskytnúť. Nepotrebovali sme vytvárať komplikované zadanie s desiatkami podmienok. Stačila fotografia ryže a jednoduchá otázka. Samozrejme, ak chcete presnejšiu odpoveď hneď na prvý pokus, môžete ChatGPT, Gemini alebo Claude poskytnúť viac informácií.
Napríklad: „Chcem pripraviť mango sticky rice pre štyroch ľudí. Na fotografiách máš ryžu a kokosový krém, ktorý mám doma. Priprav recept podľa týchto surovín, napíš presné gramáže, časy a postup.“
Čím lepšie opíšete svoje podmienky, tým menšia je pravdepodobnosť, že vám AI odporučí niečo, čo doma nedokážete pripraviť. Ak máte konkrétny spotrebič, pomôže fotografia jeho ovládacieho panela aj typového štítku. Pri surovinách zase môže byť užitočná fotografia zadnej strany obalu so zložením. Výhodou je, že pri ďalšej otázke nemusíte začínať odznova. Môžete požiadať o menej sladký recept, zmenu počtu porcií, náhradu chýbajúcej suroviny alebo pomoc, keď jedlo počas varenia nevyzerá podľa očakávania.
Ale pozor, AI vám nemusí vždy poradiť správne. Z fotografie môže nesprávne identifikovať spotrebič, pomýliť si jeho programy alebo odporučiť nevhodný pomer surovín. Rovnako nedokáže na diaľku ochutnať jedlo, posúdiť presnú konzistenciu ryže či zaručiť, že konkrétny recept bude fungovať bez úprav. Preto má zmysel kontrolovať množstvá, rešpektovať návod na používanie spotrebiča a priebežne hodnotiť výsledok.
Umelá inteligencia za vás ryžu neprepláchne, mango nenakrája a kokosový krém neuvarí. Dokáže však vysvetliť, prečo jednotlivé kroky robíte, čo sa stane pri nesprávnom postupe a ako riešiť komplikácie. A to všetko bez toho, aby ste museli prechádzať desiatky receptov, porovnávať ich a zisťovať, ktorý je vhodný práve pre vás.
Stačí sa opýtať.
My sme sa opýtali a síce čakali dlhé hodiny, no výsledok, hlavne chuťou, bol perfektný. A nie, nemali sme chuť finálny dezert po tak dlhom čakaní na ryžu ešte stylovať. Išlo nám o chuť.
