Pravda alebo mýtus? Naozaj spotrebúvate litre vody pri každom vašom čete s AI?

Možno už aj vás niekto upozornil, aby ste si používanie AI dobre rozmysleli. Vraj každý rozhovor s chatbotom spotrebúva litre vody a ak sa umelá inteligencia masovo rozšíri, planéta to nezvládne. Argumenty tohto typu čoraz častejšie zaznievajú v diskusiách o udržateľnosti technológií a na prvý pohľad znejú vážne.

No skutočne si každá odpoveď od AI „vypýta“ toľko vody, ako keď si napustíte pohár z kohútika? Alebo ide o ďalší príklad paniky, ktorá sa opiera o čísla vytrhnuté z kontextu a nesprávne porovnania?

Základ tohto mýtu pochádza zo štúdie výskumníkov z Kalifornskej univerzity v Riverside, ktorí sa v roku 2025 pozreli na vodnú stopu AI. Ich výpočty ukázali, že tréning veľkého jazykového modelu GPT-3 mohol spotrebovať až 700 000 litrov čistej vody len na priame ochladzovanie serverov. Po započítaní nepriamej vody spojenej s výrobou elektriny vychádza celková spotreba až na 5,4 milióna litrov. Keď výskumníci prepočítali, koľko odpovedí by ste museli dostať, aby ste „spotrebovali“ pollitrovú fľašu vody, výsledok sa pohyboval medzi 10 a 50 odpoveďami, podľa toho, kde model beží, a akú má dátové centrum efektivitu.

Keď sociálne siete a médiá tieto čísla interpretovali, vysvetľovanie zjednodušili a tým aj nafúkli, čím sa zrodil dnes už celkom známy mýtus, že jedným rozhovorom či dokonca jednou správou, pripravíte planétu o liter pitnej vody. Lenže tieto čísla celkom dobre neodrážajú realitu bežného používania AI modelov.

Generálny riaditeľ OpenAI Sam Altman v blogu z júna 2025 reagoval priamo na tieto obavy. Uviedol, že priemerný dotaz do ChatGPT si vyžiada približne 0,000085 galónu vody, čo je asi jedna pätnástina čajovej lyžičky. V prepočte ide o necelých 0,32 mililitra vody. To je menej než kvapka, ktorú si často ani nevšimnete na skle po umytí. A čo sa týka energie, ide o výkon, ktorý by kuchynská rúra spotrebovala za jednu až dve sekundy bežnej prevádzky.

AI modely síce skutočne potrebujú energiu a teda aj chladenie, no spotreba vody nie je výnimočná v porovnaní s inými technológiami. Podobné dátové centrá využíva cloud, streamovanie videí, vyhľadávače aj emailové služby. Rozdiel je len v tom, že AI je momentálne v centre pozornosti a stáva sa terčom diskusií o udržateľnosti.

Autori štúdie pritom sami priznávajú, že údaje o vodnej spotrebe sú len odhady a že realita sa môže výrazne líšiť podľa lokality, technológie a prevádzkových podmienok. Navyše, mnoho moderných dátových centier, vrátane tých od Microsoftu či Googlu, už prechádza na bezvodné alebo recyklačné systémy chladenia. A popri uhlíkovej stope čoraz častejšie sledujú aj vodnú efektivitu.

Nedá sa rozhodne poprieť, že AI má svoju „vodnú stopu“ a dopad na životné prostredie – rovnako však, ako váš e-mail, Netflix alebo čítanie tohto článku. No predstava, že každá vaša otázka pre ChatGPT „vypije“ celý pohár vody, je jednoducho nepravdivá.